英文论文查重的算法 五

作者:改易过编辑部

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发布时间:2023-08-16 20:03

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余弦相似度算法是一种常用的查重算法,通过计算两篇文章的余弦相似度判断它们之间的相似程度。该算法的原理是将文章表示为向量,然后计算这两个向量的夹角。夹角越小,表示文章越相似。

具体步骤如下:

1. 将文章转换为向量表示:将文章中的每个单词作为向量的维度,例如,假设文章A含有单词["apple", "banana", "orange"],文章B含有单词["apple", "pear", "melon"],那么可以构建如下的向量表示:
文章A向量表示:[1, 1, 1, 0, 0, 0]
文章B向量表示:[1, 0, 0, 1, 1, 0]

2. 计算向量的余弦相似度:使用余弦公式计算两个向量的余弦相似度:
余弦相似度 = (A · B) / (||A|| ||B||)

其中,A · B表示向量A和向量B的点积,||A||表示向量A的模长,||B||表示向量B的模长。

3. 判断相似度:根据计算的余弦相似度判断文章的相似程度。常用的判断标准如下:
- 相似度大于0.9:非常相似
- 相似度大于0.8:相似
- 相似度大于0.6:较为相似
- 相似度小于0.6:不相似

通过使用余弦相似度算法,可以对两篇文章的相似程度进行量化判断,从而实现英文论文的查重功能。降重软件靠谱么改易过

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