论文降重是什么意思www.gaiyiguo.com,算法五：余弦相似度算法
余弦相似度算法是一种常用的查重算法，通过计算两篇文章的余弦相似度判断它们之间的相似程度。该算法的原理是将文章表示为向量，然后计算这两个向量的夹角。夹角越小，表示文章越相似。
具体步骤如下：
1. 将文章转换为向量表示：将文章中的每个单词作为向量的维度，例如，假设文章A含有单词["apple", "banana", "orange"]，文章B含有单词["apple", "pear", "melon"]，那么可以构建如下的向量表示：
文章A向量表示：[1, 1, 1, 0, 0, 0]
文章B向量表示：[1, 0, 0, 1, 1, 0]
2. 计算向量的余弦相似度：使用余弦公式计算两个向量的余弦相似度：
余弦相似度 = (A · B) / (||A|| ||B||)
其中，A · B表示向量A和向量B的点积，||A||表示向量A的模长，||B||表示向量B的模长。
3. 判断相似度：根据计算的余弦相似度判断文章的相似程度。常用的判断标准如下：
- 相似度大于0.9：非常相似
- 相似度大于0.8：相似
- 相似度大于0.6：较为相似
- 相似度小于0.6：不相似
通过使用余弦相似度算法，可以对两篇文章的相似程度进行量化判断，从而实现英文论文的查重功能。降重软件靠谱么改易过
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