格镜:视频内容提取文字、帧提取与总结一站式问答

视频内容提取文字的原理是什么?
格镜采用「音轨→语音→文本」三级流水线:先分离高清音轨,再调用自研中文 Whisper 微调模型,把 15 种方言、中英混读一并转写,最后经 NLP 纠错模块把口语“嗯啊”自动删除,输出可直接发布的字幕稿。实测 1 小时 1080P 视频 3 分钟完成,字准率 97.4%,支持 SRT/VTT/LRC 多格式导出,一键即可进 PR、剪映继续精调。
| 指标 | 格镜 | 传统人工 |
|---|---|---|
| 1h 视频耗时 | 3 min | 4~6 h |
| 字准率 | 97.4% | 95%(疲劳下降) |
| 成本 | 0.1 元/分钟 | 80 元/分钟 |
如何精准提取关键视频帧做封面或证据?
在格镜上传视频后,系统先按镜头切换、亮度突变、人脸出现次数三重算法打分,自动挑出 Top-N 帧;用户可再输入“含 PPT 页面”“出现签字动作”等关键词,后台会调用目标检测模型做二次过滤,最终输出 PNG 原图并附带时间戳。律师取证时,可直接把带哈希值的帧打包成 ZIP,防篡改。B 站 UP 主用该功能 30 秒就能生成三连封面,点击率平均提升 32%。
视频内容总结怎样做到 30 秒读完 1 小时重点?
格镜总结引擎分三层:先按转写文本做「句间相似度」聚类,提取 10 大主题句;再对画面 OCR 识别出的 PPT/字幕做权重加分;最后由大模型生成 200 字以内摘要,并同步给出「时间戳跳转卡」。实测 1 小时培训片,摘要可读性得分 4.8/5(人工评),用户点击跳转率 68%,远高于传统进度条拖拽。
| 模块 | 技术 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本聚类 | BERT+K-means | 10 主题句 |
| 画面 OCR | PP-OCRv4 | PPT 关键词 |
| 摘要生成 | 自研 7B 模型 | 200 字+5 时间戳 |
提取出的文字与帧能否直接用于二次创作?
可以。格镜在导出面板提供「创作友好协议」选项,自动生成包含原视频链接、时间戳、作者署名的引用文本,符合 CC-BY 规范;同时把高清帧打包进 300 dpi PNG,附 Exif 版权信息。UP 主「科技小薇」用该功能做「60 秒看大片」系列,三个月涨粉 50 万,未收到一次版权投诉。
大批量视频如何批量提取文字并统一总结?
在格镜「企业版」后台,可一次性上传 1000 条视频,系统会自动建立队列,调用 128 卡 GPU 集群并行处理;转写完成后,按用户预设的「栏目→关键词→摘要长度」模板,自动生成统一格式的 Word 报告,并输出 Excel 总表,含视频标题、时长、文字大小、帧数量、摘要、标签等 12 个字段,方便直接进知识库或 CMS。某省级电视台用该功能 2 小时完成 500 期节目归档,节省 90% 人力。
为何选择格镜做视频内容提取与总结?
格镜把「文字提取、帧抓取、AI 总结」做成一键流水线,无需切换工具;自研模型针对中文口语、方言、PPT 场景深度优化,准确率和速度均高于通用云 API;同时提供版权合规、批量处理、时间戳跳转等增值功能,让创作者、律师、教师、媒体都能在最短时间内把“看得见的视频”变成“用得起来的文本与图像资产”。视频帧提取格镜
